32 | 0 | 44 |
下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术发展迅速,机器认知能力显著提升,人机协同成为主要的社会生产模式,社会急需精通AI与应用领域专业知识的复合型创新人才。传统教育体系难以满足快速变化的产业人才需求,给大学生就业和高质量教育创新带来新的挑战。同时,AI凭借其多模态数据融合、强大的生成及交互能力,代替人类从事更多脑力工作,也在赋能教育创新及产业发展,为大学生就业和教育变革创造新的机遇。因此,充分利用AI技术优势,完善智慧就业服务系统、推动教育变革,是紧抓机遇应对挑战、推动大学生就业的重要途径。
Abstract:In recent years,Artificial Intelligence (AI) technology has developed rapidly,with significant improvements in machine cognitive capabilities.Human-machine collaboration has become a major social production model,and there is an urgent need in society for interdisciplinary innovative talents who are proficient in both AI and professional knowledge in application fields.The traditional education system struggles to meet the rapidly changing talent demands of industries,posing new challenges to college students' employment and high-quality educational innovation.At the same time,new AI technologies,relying on the multi-modal data fusion capabilities and powerful generative and interactive abilities,are replacing humans in more mental works.They are also empowering educational innovation and industrial development,creating new opportunities for college students' employment and educational reform.Therefore,making full use of the advantages of AI technology,improving the smart employment service system,and promoting educational reform are important ways to seize opportunities,meet challenges,and facilitate college students' employment.
[1]AI Index Steering Committee,Institute for Human-Centered AI,Stanford University.The AI Index 2025 Annual Report[R/OL].(2025-04-19)[2025-05-19].https://hai.stanford.edu/aiindex/2025-ai-index-report.
[2]刘璇,李长英.产业结构变迁、互联网发展与全要素生产率提升[J].经济问题探索,2022(7):124-138.
[3]沈坤荣,程果.以科技创新推进“十五五”时期现代化产业体系建设[J].华东经济管理,2025,39(6):1-9.
[4][69]中共中央办公厅,国务院办公厅.中共中央办公厅国务院办公厅关于加快构建普通高等学校毕业生高质量就业服务体系的意见[A/OL].(2024-11-03)[2025-05-19].http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202504/t20250408 1186543.html.
[5]荆思凤,刘希未,宫晓燕,等.人工智能时代人力资本新需求与教育变革的关系研究[J].华东师范大学学报(教育科学版),2022,40(9):10-18.
[6]中国互联网络信息中心.生成式人工智能应用发展报告(2024)[R/OL].(2024-12-02)[2025-05-19].https://www.cnnic.cn/NMediaFile/2025/0321/MAIN17425363970494TQVTVCI5P.pdf.
[7]国家互联网信息办公室关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见的通知[EB/OL].(2023-04-11)[2025-05-19].https://www.cac.gov.cn/2023-04/11/c_1682854275475410.htm.
[8]张伟男,刘挺.具身智能的研究与应用[J].智能系统学报,2025,20(1):255-262.
[9]肖峰.具身智能与人机融合的哲学前瞻[J/OL].河北学刊,2025,45(3):82-90.
[10]蔡丹旦,徐清源,李静.数字时代社会关系新特征与风险应对[J].科学·经济·社会,2023,41(5):93-102.
[11]王天夫,孙百承.数字时代的社会连接:从个体到社会结构[J].探索与争鸣,2025(1):43-52,177-178,2.
[12]唐龙.大数据智能化时代:新特征、新趋势、新思维与发展模式创新[J].经济研究参考,2022(11):83-93.
[13]江必新.数字时代的法治建设:特征、变革与规制[N].法治日报,2025-03-19(9).
[14]张文梅,祁彬斌,何歆怡,等.群智涌现的知识生产:形态、机理与促进策略[J].中国电化教育,2024(10):9-16.
[15]杜岩岩,牛军明.数据中心化知识生产:数字时代大学知识生产的新范式[J].复旦教育论坛,2024,22(5):13-20.
[16]肖峰.生成式人工智能与知识生产新形态——关于三阶知识生产的探析[J].社会科学文摘,2024(4):8-10.
[17]周荣超.数字时代高等教育知识生产的逻辑、图景与进路[J].齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版),2024(9):75-80.
[18]胡保亮,梅婕,张素平.人机协同决策:文献综述[J].信息与管理研究,2024,9(Z1):51-64.
[19]张志学,华中生,谢小云.数智时代人机协同的研究现状与未来方向[J].管理工程学报,2024,38(1):1-13.
[20]朱奥,刘华硕,袁佩君,等.迈向人机共生时代:人机协同决策的心理学视角[J].科技导报,2025,43(3):37-46.
[21]孙剑,阳友康,岳李圣飒,等.考虑人机信任匹配的人机协同控制策略[J].同济大学学报(自然科学版),2024,52(6):838-845,855,826.
[22]苗芳艳.风险、成因与化解:语境主义视角下生成式人工智能的数据操纵、算法偏见与伦理审视[J].昆明理工大学学报(社会科学版),2025,25(2):49-56.
[23]潘丽.生成式人工智能的伦理问题研究综述——基于CiteSpace的文献计量与可视化分析[J].昆明理工大学学报(社会科学版),2025,25(2):57-68.
[24]谢瑜,王潇毅.人工智能情感的伦理风险及其应对[J].伦理学研究,2024(1):132-140.
[25]薛桂波.生成式人工智能的伦理风险及其防范对策[J].南京林业大学学报(人文社会科学版),2025,25(1):1-11.
[26]马晓亮,高洁,刘英,等.基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型构建[J].华南理工大学学报(自然科学版),2025,53(3):40-49.
[27]金天,张夏明.人工智能创新应用驱动大湾区金融科技高质量发展[N/OL].金融时报,2025-05-26[2025-06-07].https://www.financialnews.com.cn/2025-05/26/content 425789.html.
[28]汪勇.生成式人工智能在金融领域的前沿进展[J].东方论坛-青岛大学学报(社会科学版),2025,(2):43-53.
[29]CHEN J W,PAN T,ZHU Z J,et al.A deeplearning-based multimodal medical imaging model for breast cancer screening[J].Scientific reports,2025,15(1):14696.
[30]窦维佳,康林,刘喜,等.人工智能技术在早期胃癌内镜诊断中的应用进展[J].中国现代医学杂志,2023,33(6):37-42.
[31]国家职业分类大典修订工作委员会.中华人民共和国职业分类大典:2022年版[M].中国劳动社会保障出版社,2023.
[32]人力资源社会保障部中共中央组织部中央网信办国家发展改革委教育部科技部工业和信息化部财政部国家数据局关于印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》的通知:人社部发[2024] 37号[A/OL].(2024-04-02)[2025-05-19].https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202404/content 6945920.htm.
[33]解维敏,田沃,何可.工业机器人应用与企业人力资本结构升级率[J/OL].系统工程理论与实践,1-20[2025-05-09].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2267.N.20250422.1652.002.html.
[34]董成意,马志云.数据要素化对区域产业链创新链融合的影响研究[J].管理现代化,2025,45(2):121-131.
[35]刘洪钟.超越脱钩:中国的双循环战略与全球经济秩序的重塑[J].国际展望,2025,17(3):1-24,176-177.
[36]习近平.发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点[J].求知,2024(6):4-6.
[37]王迪.产业需求与人力资本供给适应性发展探究[J].中国特色社会主义研究,2024(2):100-109.
[38]滕道明.人才培养与产业需求“两张皮”原因何在[N].中国教育报,2019-04-23(9).
[39]宋瑞,柳媛.引育结合解渴AI人才[J].瞭望,2025(16):46-48.
[40]刘超,王璐.“人才荒”与“就业难”——重审20世纪30年代中国大学生的就业困局[J].清华大学教育研究,2024,45(5):148-160.
[41][44] World Economic Forum.Future of jobs report2025[R/OL].(2025-01-08)[2025-06-08].https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future of Jobs_Report_2025.pdf.
[42]International Labour Organization.World employment and social outlook:trends 2025[R/OL].(2025-01-16)[2025-06-08].https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-01/WESO25_Trends_EN_WEB5.pdf.
[43]Universum.2025年全球人才展望报告[R/OL].(2025-03-10)[2025-06-08].https://www.sdyanbao.com/detail/861153.
[45]周文婷.《人才趋势2025》报告发布:人才流动加速,薪酬和技能缺口成企业招聘挑战[EB/OL].(2025-06-03)[2025-06-08].http://sh.chinadaily.com.cn/a/202506/03/WS683ea414a3102053770364c9.html.
[46]教育部人力资源社会保障部工业和信息化部关于印发《制造业人才发展规划指南》的通知:职教成[2016]9号[A/OL](2017-01-11)[2025-06-10].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A07/moe 953/201702/t20170214 296162.html.
[47]猎聘大数据研究院.2025一季度人才供求趋势报告[R/OL].(2025-04-16)[2025-06-10].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1829546692932805300&wfr=spider&for=pc.
[48]赵振刚.人工智能对大学生就业的影响与优化对策[J].四川劳动保障,2024(4):76-77.
[49]猎聘研究院.2024高校毕业生就业数据报告[R/OL].(2024-06-17)[2025-06-10].https://finance.sina.com.cn/wm/2024-06-17/doc-inazaipx9309091.shtml.
[50]焦孟娟.基于职业生涯规划的高校创新创业教育探索[J].中国高校科技,2025(3):106.
[51]邓晖,江盛盈.高等教育专业调整优化再提速[N].光明日报,2025-04-23(8).
[52]邬正阳,郭卉.我国本科专业结构调整的现实样态、实践逻辑与优化路径——2014—2024年度高校专业调整行动的分析[J].高校教育管理,2025,19(2):101-112.
[53]郑庆华.人工智能赋能STEM教育创新发展:认识与实践[J].中国高教研究,2025(1):1-7.
[54]Mar Carpanelli,Matthew Baird,Cristian JaraFigueroa.Generative AI's Influence on Employment Patterns[R].LinkedIn,2024.[2025-06-18].economicgraph.linkedin.com.
[55]KOS高奥士国际.2024中国人才市场招聘趋势[R/OL].(2025-02-07)[2025-06-09].https://www.kos-intl.cn/hangyedongxiang/21.
[56]央视新闻.“超能力”搭档来啦!可代替人类冲在危险最前线[EB/OL].(2025-05-03)[2025-06-09].https://www.toutiao.com/article/7500066049878950427/?upstream_biz=doubao&source=m redirect.
[57]王素斌.AI将淘汰和创造的岗位都以千万计,大学生就业有哪些新机遇[EB/OL].(2025-02-15)[2025-05-19].https://export.shobserver.com/baijiahao/html/860470.html.
[58]黄超.助力高校毕业生高质量充分就业[N].人民日报,2025-04-20(6).
[59]数字就业AIQ.数智平台接入DeepSeck,为智慧就业注入“AI新引擎”[EB/OL].(2025-02-21)[2025-05-19].https://mp.weixin.qq.com/s/DFST0vNSdAOvR8M1rLfp4w.
[60]沈阳工学院招生就业.DeepSeek赋能就业:助力毕业生简历优化与数智化就业[E B/OL].(2025-04-22)[2025-05-19].https://mp.weixin.qq.com/s?_biz=MzI1MDY3Mjc2O A==&mid=22475 5 83 73&idx=1&sn=3f36ee367b2ba8a01fd7231da9aceb4&chksm=e82ad46dc65dfb900d84880abc0ae65c6fe6ea22c68bcbfeae52f141723912e5 8 725 0ee6bc44&scene=2 7.
[61]周洋涛,褚华,朱非非,等.基于深度学习的个性化学习资源推荐综述[J].计算机科学,2024,51(10):17-32.
[62]范云霞,杜佳慧,张杰,等.面向动态学习环境的自适应学习路径推荐模型[J].电化教育研究,2024,45(6):89-96,105.
[63]HE M,HUANG J L,SUN R Y.Forecast of advanced human capital gap based on PSOBP neural network and coordination pathway:example of Beijing-Tianjin-Hebei region[J].Sustainability,2023,15(5):4671.
[64]LI L.Research on the characteristics of industrial talent demand depending on big data technology[J].Electrical systems,2024,20(3):1259-1271.
[65]LIN F,WANG,Q.Research on accurate training mechanism of digital talents for higher vocational innovation and entrepreneurship education under industry-teaching integration driven by big data[J].Applied mathematics and nonlinear sciences,2025,10(1):1-21.
[66]Vervoe.The top 14 AI assessment tools to test for job-related skills[EB/OL].(2024-08-19)[2025-06-11].https://vervoe.com/ai-assessment-tools/.
[67]于妍,刘小雪.基于产业需求导向的高校学科建设及其路径优化[J].学位与研究生教育,2024(2):63-70.
[68]DIYAB A,FROST R M,FEDORUK B D,et al.Engineered prompts in ChatGPT foreducational assessment in software engineering and computer science[J].Education sciences,2025,15(2):156.
[70]杜威.民主与教育[M].薛绚,译.南京:译林出版社,2014.
[71]怀特海.教育的本质[M].刘玥,译.北京:北京航空航天大学出版社,2019.
[72]可汗.教育新语:人工智能时代教什么,怎么学[M].王琦,万海鹏,译.北京:中信出版社,2024.
[73]祝刚,吴淑婧.人工智能课程教什么怎么教——对全球高校人工智能课程体系的观察[N].中国教育报,2025-03-20(9).
[74]重庆大学以“头部企业”工程为牵引深化产教融合服务高质量发展:教育部简报[2024]第33期[EB/OL].(2024-10-08)[2025-05-19].http://www.moe.gov.cn/jyb_sj zl/s3165/202410/t20241009 1156433.html.
[75]侯怀银,宋美霞.终身教育学学科建设的再出发[J].终身教育研究,2025,36(2):3-10.
[76]王竹立,吴彦茹.如何构建数智时代的新型终身教育体系——兼论新质教育和新质人才培养[J].现代远程教育研究,2025(3):61-68,77.
[77]顾男飞.善治促善智:人工智能异化的可信治理[J/OL].科学学研究,1-12.(2025-03-31)[2025-05-19].https://doi.org/10.16192/j.cnki.1003-2053.20250328.002.
[78]白钧溢,于伟.人工智能伦理教育的三重境界[J].中国电化教育,2025(3):11-19.
[79]孙阳.加速培养AI原生时代的未来创新人才[EB/OL].(2025-04-21)[2025-05-19].http://finance.people.com.cn/n1/2025/0421/c1004-40464519.html.
基本信息:
DOI:10.20017/j.cnki.1009-0576.2025.08.004
中图分类号:G647.38;G434
引用信息:
[1]荆思凤,刘希未.人工智能技术发展与未来大学生就业[J].中国大学生就业,2025,No.542(08):30-41.DOI:10.20017/j.cnki.1009-0576.2025.08.004.
基金信息:
国家社会科学基金2019年度重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”(项目编号:19ZDA364)的研究成果