2026年 07期
高质量充分就业导向的中国就业理论体系：建构逻辑与实践路径——中国人民大学首届中国就业理论体系论坛会议综述
陈思;基于“首届中国就业理论体系论坛”的专家研讨内容，从理论体系建构、就业友好型发展方式、结构性就业矛盾治理、人工智能对就业的影响、新就业形态下的社会保障协同与劳动关系治理等主题，探讨建构中国特色、独立自主的就业理论体系的逻辑与路径。会议研讨认为中国就业理论体系须立足中国式现代化进程中的就业实践，坚持以人民为中心的根本立场、高质量充分就业为核心范畴、就业友好型发展方式为实践主线，统筹结构性矛盾治理、人工智能应对与劳动权益和社会保障。
数字时代的就业治理升级：就业理论自主建构与劳务品牌实践新探索——中国就业理论暨劳务品牌建设研讨会（2026）会议综述
李东方;孟路瑶;文章依托2026年中国就业理论暨劳务品牌建设研讨会内容，整合主旨报告、平行分会发言与专题圆桌讨论成果，围绕中国特色就业理论体系建构、数字就业治理优化、劳务品牌提质升级、县域就业实践创新四大核心议题，系统梳理会议观点。会议形成四项核心共识，一是确立了立足国情的本土就业理论建构逻辑与方法规范，二是提出了数字时代就业治理的四重平衡关系框架，三是明确了就业友好型发展方式的内涵与协同实施路径，四是构建了劳务品牌增收机制与县域差异化培育模式，从而为构建中国就业自主知识体系、做强县域劳务产业、推进高质量充分就业提供了学理支撑与实践参考。
中国特色生涯教育的理论自觉与建构——“中国特色生涯教育理论建构：价值·路径·技术·文化”学术研讨会综述
王怡楚;李优;基于“中国特色生涯教育理论建构：价值·路径·技术·文化”学术研讨会的专家研讨内容，系统梳理了当前中国生涯教育面临的理论困境与实践挑战。会议指出，生涯教育的核心使命应从“何以为生”转向“为何而生”，通过引导学生将个体发展与国家建设、民族复兴相联结，在服务社会的过程中确立自身的生命意义，实现“小我”与“大我”的统一。在理论层面，会议深入探讨了中国特色生涯教育理论的生长点，提出了涵盖本质、价值、目标等维度的五大核心理念。在实践层面，会议聚焦数智时代的技术挑战，强调生涯教育应培养终身学习素养与人机协同能力，并围绕教材建设、师资队伍培养及大中小学一体化体系建设提出了具体的改革路径。
人力资本与社会资本的关系及其对职业成功的影响——一项基于学术文献的研究综述
周文霞;刘雅真;人力资本与社会资本作为驱动个体职业成功的两类核心资源，既独立发挥作用，又存在双向支撑、动态赋能的复杂互动关系。研究系统梳理了国内外相关研究成果，分析了人力资本与社会资本的理论来源、概念内涵、分层测量体系；以职业生涯管理视角，采用职业成功的二元划分框架，分别阐释了两类资本对职业成功的独立影响机制；论述了人力资本支撑社会资本、社会资本赋能人力资本的双向互动逻辑，并归纳二者组合协同模式；最后整合现有研究，结合人工智能、数字化职场环境反思以往研究的局限，提出人工智能时代人力资本、社会资本研究的全新拓展方向，探讨未来职业生涯管理领域可深化的研究议题。
基于“中道思维”的大学生不确定性信念干预课程设计及其实施效果
李磊;金蕾莅;胡湜;职业不确定性的上升已成为当前大学生面临的普遍现象。研究针对拔尖大学生群体中普遍存在的“完美匹配”和“绝对把握”这两类与不确定性认知有关的生涯信念，构建了基于“中道思维”的生涯认知重构课程干预方案。研究采用单组前后测实验设计，对某顶尖高校选修生涯课程的65名大学生进行干预。结果显示，干预课程显著降低了非理性组学生在两类信念上的理性偏离度；理性组学生虽出现自然波动，但其变化幅度显著小于非理性组的改善程度。研究表明，干预课程发挥了具有针对性的认知纠偏功能，能有效改善大学生生涯信念的两极化，建构起更加适应不确定性环境的中道理性。
推荐算法塑造大学生就业价值观：机理、隐忧与路径
米华全;胡济山;正确的就业价值观是实现高校毕业生高质量充分就业目标的关键性因素。当前，大学生“就业难”与“难就业”现象共生、“无业可就”与“有业不就”现象并存，就业价值观教育面临着新的挑战。推荐算法极大提升了数据分析、信息配置和分发的效率，为大学生就业价值观引导带来了新的发展机遇。与此同时，“算法悖论”“流量至上”“算法歧视”“技术依赖”等潜在风险也会引发就业目标同质化、职业认知浅表化、职业评价偏差化和就业决策被动化等弊端。为此，需要积极优化算法推荐模式，强化主流价值观引领，促进公平算法设计，强化算法素养培育，以去弊存利，让推荐算法更好地服务大学生就业价值观塑造。
高校校内众创空间赋能大学生双创实践的路径研究——以Z大学为例
潘临灵;徐晓峰;青年参与创新创业实践是实现高质量充分就业的重要途径。高校校内众创空间作为创新创业教育的核心载体，在实践中面临资源供给不可持续、协同机制运行失灵与发展定位模糊等多重困境。本研究以赋能理论为分析框架，以Z大学为例，揭示其校内众创空间通过构建四维赋能体系形成系统性支持机制：资源赋能注重多元化资源与精准配置，培训赋能建立分层分类的培养机制，网络赋能链接多元创新生态，文化赋能塑造创新精神与包容氛围。基于此，提出高校校内众创空间发展的四条优化路径：强化顶层设计与资源精准供给的机制设计、完善校内协同与阶梯培育的体系优化、构建多元生态与开放链接的平台搭建、营造创新氛围与价值认同的社群塑造，共同形成赋能大学生双创实践的完整闭环。该研究为高校校内众创空间的模式创新与效能提升提供了理论依据与实践参考。
基于人工智能的高校就业服务支持体系建设——以中国农业大学为例
郭立群;张潇予;李超;研究以中国农业大学为例，探讨人工智能技术赋能高校就业系统建设的理论逻辑与实践路径。通过剖析当前高校就业服务体系存在的痛点与需求，以舒伯职业生涯发展理论与霍兰德人职匹配理论为理论基础，构建了"数据筑基—模型优化—技术赋能—反馈优化"四位一体的AI赋能高校就业服务支持体系，并以中国农业大学AI简历优化、模拟面试、人岗匹配等系统的建设与应用为实证支撑，系统阐述了体系的核心架构与技术方案设计。中国农业大学的实践表明，AI就业系统上线运行后，人岗匹配推荐覆盖率提升约40%，模拟面试累计服务学生逾5000人次，用户满意度达85%以上，为同类高校就业服务数智化转型提供了可借鉴的路径范本。
材料化工行业变革背景下人才培养体系优化研究——基于毕业生调研与行业发展趋势的分析
王鑫;聂炳荣;全球能源转型与碳中和目标推动材料化工行业向高端化、绿色化、数字化深度变革，行业对人才的需求结构发生显著调整。基于行业内相关高校毕业生问卷调研数据，结合行业发展趋势，系统分析毕业生就业结构特征、职业稳定性挑战与能力匹配现状。研究发现，毕业生就业呈现国企偏好明显、专业技术岗位集中但薪酬偏低的特征，职业稳定性受工作环境、薪资福利、发展空间等因素影响较大，创新能力与专业技能的岗位适配度有待提升。针对这些问题，研究提出人才培养体系优化路径，涵盖深化产教融合、优化课程体系、强化实践教学、推进跨学科培养、完善就业指导服务和加强职业素养培育等多个维度。这些建议旨在为高校对接行业需求、破解结构性就业矛盾提供参考，助力行业高质量发展与人才供需精准匹配。
技术标准升级与能源行业高校毕业生就业匹配
杨丽娟;杜为公;全球能源转型加速推进，技术标准成为嵌入生产体系与产业组织的制度性规则，与产业组织变革互动，并影响岗位形态、能力结构与就业空间布局。标准升级通过流程合规化、技能要求可验证化与分工协同接口化，促使就业向标准型、数字化与绿色化岗位演进，带动数字能源、储能系统集成、碳管理与认证检测领域岗位扩张。能源行业高校毕业生就业逻辑由专业对口延伸为标准理解、数据能力与合规素养。标准嵌入课程与实训、产教融合与技能认证、企业标准执行与组织协同能力提升、区域分工与就业增长极培育以及标准治理与政策激励协同，有助于提升毕业生就业匹配度。